Asystent / adiunkt lub asystentka / adiunktka

Prowadzenie działalności naukowej i dydaktycznej w obszarze przetwarzania, analizy i modelowania dużych oraz złożonych zbiorów danych, w szczególności danych pochodzących z systemów technicznych i przemysłowych, z wykorzystaniem metod numerycznych, baz danych, uczenia maszynowego i narzędzi programistycznych. Osoba zatrudniona będzie uczestniczyć w pracach badawczych Laboratorium Informatyki w Sterowaniu i Zarządzaniu, rozwijać metody skalowalnego przetwarzania danych, przygotowywać publikacje naukowe, brać udział w projektach badawczych i prowadzić zajęcia laboratoryjne.

Zakres obowiązków

• szczegóły w załączniku

Wymagania

• tytuł zawodowy magistra, magistra inżyniera albo równoważny, uzyskany w zakresie informatyki, automatyki i robotyki, matematyki, matematyki obliczeniowej lub kierunku pokrewnego w dyscyplinie automatyka, elektronika, elektrotechnika i technologie kosmiczne
• predyspozycje do prowadzenia działalności naukowej i pracy dydaktycznej (w tym do prowadzenia zajęć laboratoryjnych) udokumentowane aktywnością w studenckim ruchu naukowym lub dorobkiem naukowym wynikającym ze studiów wyższych lub/i pracy zawodowej
• dobra znajomość programowania, w szczególności w języku Python lub innym języku wykorzystywanym w analizie danych
• wiedza z zakresu algebry liniowej, analizy matematycznej, metod numerycznych, statystyki lub optymalizacji
• znajomość języka SQL i podstaw relacyjnych baz danych
• znajomość metod uczenia maszynowego oraz przygotowania i przetwarzania danych
• umiejętność formułowania i testowania hipotez badawczych
• znajomość języka angielskiego na poziomie co najmniej B2
• znajomość języka polskiego na poziomie umożliwiającym prowadzenie zajęć dydaktycznych; w przypadku osób, dla których język polski nie jest językiem ojczystym, znajomość języka polskiego na poziomie co najmniej C1, potwierdzona certyfikatem.

Mile widziane

• doświadczenie w pracy z dużymi lub złożonymi zbiorami danych
• projektowanie i implementacja algorytmów numerycznych
• stosowanie uczenia maszynowego, w tym głębokiego uczenia
• znajomość Git
• rozwijanie oprogramowania badawczego
• narzędzia automatyzacji, powtarzalności i skalowania obliczeń
• architektury systemów baz danych lub przetwarzanie rozproszone
• projekty z optymalizacji, modelowania matematycznego lub analizy numerycznej
• udokumentowane osiągnięcia matematyczne, analityczne lub programistyczne.

Wymagane dokumenty

• podanie o zatrudnienie
• CV
• kwestionariusz osobowy
• kopia dyplomu potwierdzającego posiadanie wymaganego tytułu zawodowego
• dokument potwierdzający znajomość języka angielskiego na poziomie co najmniej B2
• certyfikat potwierdzający znajomość języka polskiego na poziomie co najmniej C1 - w przypadku osób, dla których język polski nie jest językiem ojczystym
• opinia potwierdzająca predyspozycje kandydata do pracy naukowej i dydaktycznej mile widziana
• opis zainteresowań naukowych oraz planów badawczych związanych z tematyką stanowiska
• dokumentacja osiągnięć naukowych, dydaktycznych, projektowych i zawodowych istotnych dla stanowiska
• zgoda na przetwarzanie danych osobowych wykraczających poza zakres wynikający z przepisów prawa - jeżeli dotyczy.