Asystent / asystentka

SŁOWA KLUCZOWE: inżynieria materiałowa, inżynieria materiałowa obliczeniowa, obliczenia naukowe, programowanie, Java, C++, Python, bazy danych, SQL, MongoDB, nauka o danych, sztuczna inteligencja, uczenie maszynowe, modelowanie obliczeniowe, cyfrowa inżynieria materiałowa

Proponowane wynagrodzenie zasadnicze nie niższe niż 5 000 zł brutto miesięcznie.

Zakres obowiązków

• szczegóły w załączniku

Wymagania

• tytuł magistra inżyniera w dyscyplinie Inżynieria Materiałowa
• udokumentowana znajomość języka angielskiego co najmniej na poziomie B2
• w przypadku obcokrajowców – udokumentowana znajomość języka polskiego co najmniej na poziomie C1
• wiedza w zakresie języków programowania: JAVA, C++, Python
• wiedza w zakresie baz danych: SQL, MongoDB
• wiedza w zakresie analizy danych, Data Science oraz AI/ML
• predyspozycje do prowadzenia działalności naukowej i pracy dydaktycznej
• dorobek naukowy udokumentowany publikacjami w recenzowanych czasopismach naukowych oraz materiałach konferencyjnych
• doświadczenie w prowadzeniu zajęć dydaktycznych (wykładów lub ćwiczeń) na kierunkach informatycznych lub pokrewnych
• ukończony kurs „Doskonalenie dydaktyczne”.

Mile widziane

• doświadczenie w zakresie współpracy naukowej lub badawczej, w tym międzynarodowej, potwierdzonej m.in. mobilnością naukową lub stażami badawczymi ośrodkach zagranicznych.
• mile widziani Słuchacze Szkoły Doktorskiej.

Wymagane dokumenty

• podanie ze wskazaniem numeru komunikatu
• CV, spis publikacji, informacja o dorobku naukowym i dydaktycznym
• kwestionariusz osobowy
• kopie dyplomów oraz innych dokumentów potwierdzających posiadane kwalifikacje, doświadczenie zawodowe (kandydaci niebędący obywatelami polskimi składają dokumenty w języku angielskim, natomiast osoba rekomendowana do zatrudnienia składa tłumaczenia dokumentów na język polski)
• dokument potwierdzający znajomość języka angielskiego co najmniej na poziomie B2
• w przypadku obcokrajowców – dokument potwierdzający znajomość języka polskiego co najmniej na poziomie C1
• opinia o dotychczasowej pracy naukowej i dydaktycznej mile widziana.