Asystent / asystentka

SŁOWA KLUCZOWE: sztuczna inteligencja (AI), uczenie maszynowe (ML), wyjaśnialna sztuczna inteligencja (XAI), analiza danych przemysłowych, modelowanie predykcyjne, cyfryzacja procesów przemysłowych, inteligentne systemy wytwarzania, przemysł 4.0, predykcja zużycia narzędzi, detekcja punktów zmian, optymalizacja procesów produkcyjnych, nauka o danych (Data Science), Python, C++, informatyka techniczna.

Wynagrodzenie zasadnicze nie niższe niż 5 000 zł brutto miesięcznie.

Zakres obowiązków

• szczegóły w załączniku

Wymagania

• tytuł magistra inżyniera w dyscyplinie Informatyka Techniczna i Telekomunikacja
• udokumentowana znajomość języka angielskiego na poziomie co najmniej B2
• w przypadku obcokrajowców – udokumentowana znajomość języka polskiego co najmniej na poziomie C1
• wiedza w zakresie sztucznej inteligencji, uczenia maszynowego, analizy danych przemysłowych oraz metod Explainable Artificial Intelligence (XAI)
• wiedza w zakresie cyfryzacji procesów przemysłowych, inteligentnych systemów wytwarzania oraz zastosowań metod sztucznej inteligencji w przemyśle 4.0
• doświadczenie w realizacji prac badawczo-rozwojowych związanych z wykorzystaniem metod sztucznej inteligencji, analizy danych i modelowania predykcyjnego w środowisku przemysłowym
• doświadczenie w prowadzeniu badań z zakresu predykcji zużycia narzędzi, detekcji punktów zmian oraz optymalizacji procesów produkcyjnych
• predyspozycje do prowadzenia działalności naukowej i pracy dydaktycznej
• doświadczenie w prowadzeniu zajęć dydaktycznych (wykładów lub ćwiczeń) na kierunkach informatycznych lub pokrewnych
• aktywność naukowa potwierdzona udokumentowanym dorobkiem naukowym.

Mile widziane

• doświadczenie zawodowe w zakresie zastosowań nowoczesnych metod analizy danych i sztucznej inteligencji.
• Mile widziani Słuchacze Szkoły Doktorskiej.

Wymagane dokumenty

• podanie ze wskazaniem numeru komunikatu
• CV, spis publikacji, informacja o dorobku naukowym i dydaktycznym
• kwestionariusz osobowy
• kopie dyplomów oraz innych dokumentów potwierdzających posiadane kwalifikacje, doświadczenie zawodowe (kandydaci niebędący obywatelami polskimi składają dokumenty w języku angielskim, natomiast osoba rekomendowana do zatrudnienia składa tłumaczenia dokumentów na język polski)
• dokument potwierdzający znajomość języka angielskiego co najmniej na poziomie B2
• w przypadku obcokrajowców – dokument potwierdzający znajomość języka polskiego co najmniej na poziomie C1
• opinia o dotychczasowej pracy naukowej i dydaktycznej mile widziana.