Adiunkt / adiunktka

Prowadzenie prac badawczych w ramach realizacji projektu badawczego, finansowanego ze środków Narodowego Centrum Nauki „OPUS 29”, umowa nr UMO-2025_57_B_ST6_04377; pt. „Symulacja złożonych układów biologicznych wspomagana przez sztuczną inteligencję: językowo sterowany model planowania terapii przeciwnowotworowej”

Okres zatrudnienia i wynagrodzenie: 12 miesięcy z możliwością przedłużenia.

Wynagrodzenie: min. 7400 PLN brutto/m-c plus dodatek stażowy plus 13-te wynagrodzenie.

Szczegółowe cele badawcze: Projekt obejmuje opracowanie szybkich modeli obliczeniowych do symulacji ewolucji guza pod wpływem różnych strategii terapii, z uwzględnieniem dynamiki mikro środowiska. Równolegle rozwijane będą modele surogatowe (m.in. supermodeling, Neural ODE, PINN) umożliwiające wydajne aproksymacje i eksplorację przestrzeni parametrów. Badania skoncentrują się na integracji metod AI z modelami biologicznymi oraz ocenie stabilności, generalizacji i wiarygodności predykcji.

Zakres obowiązków

• opracowanie i adaptacja szybkich modeli obliczeniowych umożliwiających symulację ewolucji guza pod wpływem różnych strategii terapii antynowotworowej, z uwzględnieniem dynamiki mikro środowiska nowotworu
• budowa i analiza modeli surogatowych z wykorzystaniem technik takich jak supermodeling, Neural ODE oraz Physics Informed Neural Networks, w celu tworzenia wydajnych aproksymatorów pozwalających na szybkie symulacje i eksplorację przestrzeni parametrów
• badania nad integracją metod AI z modelami biologicznymi, obejmujące ocenę stabilności, zdolności generalizacji i wiarygodności predykcji w kontekście danych syntetycznych, klinicznych i symulacyjnych
• współtworzenie dziedzinowej bazy wiedzy (Domain Specific Knowledge Base) poprzez opracowanie zasad strukturyzacji, walidacji i integracji wiedzy z modułami inferencyjnymi systemów RAG/LLM oraz multimodalnymi bazami danych diagnostycznych
• rozwój komponentów systemu wspomaganego projektowania terapii poprzez łączenie modeli obliczeniowych, surogatowych i baz wiedzy w spójną platformę wspierającą badania nad terapiami spersonalizowanym.

Wymagania

• stopień doktora w zakresie Informatyki
• dobra znajomość zagadnień związanych z modelowaniem i symulacją systemów biologicznych
• bardzo dobry warsztat informatyczny, w szczególności umiejętność programowania w języku Python
• bardzo dobra znajomość metod uczenia maszynowego, sieci neuronowych oraz technik rozpoznawania obrazów
• doświadczenie w prowadzeniu badań naukowych, obejmujące umiejętność przygotowywania publikacji oraz prezentowania wyników na konferencjach międzynarodowych
• sumienność i wysoka staranność w realizacji powierzonych zadań
• osiągniecia naukowe i doświadczenie organizacyjne
• znajomość języka angielskiego na poziomie co najmniej B2
• preferowani kandydaci/kandydatki posiadające formalną możliwość podjęcia zatrudnienia w okresie 2 tygodni od daty rozstrzygnięcia konkursu.

Oferujemy

• możliwość rozwoju zawodowego w jednej z wiodących uczelni technicznych w Polsce
• doskonałe warunki do prowadzenie badań, pracy dydaktycznej oraz współpracy z otoczeniem naukowym i przemysłowy.

Wymagane dokumenty

• podanie, cv, kwestionariusz osobowy
• dokument potwierdzający znajomość języka angielskiego na poziomie co najmniej B-2
• dyplomy oraz zaświadczenia potwierdzające posiadane kwalifikacje
• informacja o zainteresowaniach naukowych i planach badawczych.