Adiunkt w grupie pracowników badawczych (post-doc)

Data ogłoszenia: 2026-10-12

Forma zatrudnienia: Umowa o pracę

Status naboru: Ogłoszony

Organizator konkursu

Dziekan Wydziału Leśnego

Adres uczelni

Al. Adama Mickiewicza 21, 31-120 Kraków

Stanowisko

osoba na stanowisko: adiunkt w grupie pracowników badawczych (post-doc) K/M

Jednostka (miejsce wykonywania pracy)

Wydział Leśny, Katedra Zarządzania Zasobami Leśnymi,

Al. 29 Listopada 46, 31-425 Kraków

Liczba etatów

Forma zatrudnienia

umowa o pracę

Wymiar czasu pracy

pełny etat

Planowany okres zatrudnienia

umowa na czas określony 6 miesięcy (1 grudnia 2026 r. – 31 maja 2027 r.).

Przewidywany termin rozpoczęcia pracy

1 grudnia 2026 r.

Wynagrodzenie

• Wynagrodzenie wg stawek NCN dla stanowiska post-doc w wysokości 140 000 zł rocznie brutto-brutto, tj. całkowity roczny koszt zatrudnienia obejmujący wynagrodzenie brutto oraz obowiązkowe składki i obciążenia pracodawcy.
• Regulamin wynagradzania URK, zał. 1, https://urk.edu.pl/zasoby/23/zr_8_1_1_2020.pdf
• Rozporządzenie w sprawie wysokości minimalnego miesięcznego wynagrodzenia zasadniczego dla profesora w uczelni publicznej
• https://www.dziennikustaw.gov.pl/D2023000001601.pdf
• Kwota przewidziana w projekcie na zatrudnienie na tym stanowisku przez okres sześciu miesięcy wynosi 70 000 zł brutto-brutto (całkowity koszt pracodawcy).

Wymagania niezbędne

• stopień doktora w zakresie leśnictwa, nauk o środowisku, geografii, geoinformatyki, teledetekcji lub dziedzin pokrewnych
• stopień doktora uzyskany w roku zatrudnienia w projekcie lub nie wcześniej niż 7 lat przed 1 stycznia roku zatrudnienia w projekcie, w podmiocie innym niż Uniwersytet Rolniczy w Krakowie; albo odbyty co najmniej 10-miesięczny, ciągły i udokumentowany staż podoktorski w podmiocie innym niż Uniwersytet Rolniczy w Krakowie i w kraju innym niż kraj uzyskania stopnia doktora. Okres 7 lat od uzyskania stopnia doktora może zostać wydłużony w przypadkach określonych w regulaminach Narodowego Centrum Nauki, w szczególności o okresy urlopów związanych z rodzicielstwem, długotrwałej choroby lub innych usprawiedliwionych przerw w pracy naukowej (zob. https://www.ncn.gov.pl/sites/default/files/pliki/uchwaly-rady/2023/uchwala50_2023-zal1.pdf#page=53)
• doświadczenie w statystycznym modelowaniu wzrostu drzew lub drzewostanów oraz dynamiki drzewostanów (np. modele mieszane, układy równań, metody uczenia maszynowego)
• doświadczenie w przetwarzaniu i analizie dużych zbiorów danych leśnych (np. wieloletnie stałe powierzchnie badawcze, inwentaryzacja lasu, dane przyrostów rocznych drzew, szeregi czasowe z czujników, dane przestrzenne lub teledetekcyjne)
• dobre umiejętności programowania w R lub Pythonie
• znajomość języka angielskiego na poziomie co najmniej B2
• uznany dorobek naukowy potwierdzony publikacjami w czasopismach międzynarodowych
• kierownik projektu nie był promotorem ani promotorem pomocniczym rozprawy doktorskiej kandydata
• w okresie pobierania wynagrodzenia w projekcie kandydat nie będzie pobierać innego wynagrodzenia z kosztów bezpośrednich projektów badawczych finansowanych przez NCN ani wynagrodzenia od innego pracodawcy na podstawie umowy o pracę (także z siedzibą poza Polską)
• w okresie pobierania tego wynagrodzenia kandydat nie będzie pobierać świadczeń emerytalnych z systemu ubezpieczeń społecznych
• spełnianie wymagań art. 113 oraz art. 116 ust. 2 pkt 3 ustawy z dnia 20 lipca 2018 r. – Prawo o szkolnictwie wyższym i nauce.
• W zakresie niezbędnych wymagań obowiązuje Zarządzenie Rektora URK nr 9/2023 z dnia 25 stycznia 2023 roku https://bip.malopolska.pl/urkrakow,a,2227492,zarzadzenie-nr-92023-rektora-uniwersytetu-rolniczego-im-hugona-kollataja-w-krakowie-z-dnia-25-styczn.html oraz Statut URK Statut | BIP Uniwersytet Rolniczy im. Hugona Kołłątaja w Krakowie

Wymagania pożądane

• doświadczenie w pracy z danymi teledetekcyjnymi, w tym z chmurami punktów lotniczego skanowania laserowego (ALS), oraz w analizach przestrzennych w GIS
• doświadczenie w kalibracji procesowych modeli wzrostu lasu (np. 3-PG)
• doświadczenie w pracy z danymi przyrostów rocznych lub dendrometrycznymi.

Dodatkowe wymagania

• umiejętność pracy w zespole i komunikatywność.

Zakres obowiązków /Opis zadań

• Praca w projekcie NCN OPUS 26+ LAP/Weave (umowa nr UMO-2023/51/I/NZ9/01109) „Nowe spojrzenie na aktualną dynamikę wzrostu lasów w zmieniających się warunkach klimatycznych i środowiskowych za pomocą nowoczesnych technologii – Internetu Rzeczy w połączeniu z teledetekcją” (typ konkursu NCN: OPUS; grupa nauk: NZ):
• koordynacja prac nad statystycznymi modelami wzrostu drzew i drzewostanów w rozdzielczości rocznej, opartymi na danych przyrostów rocznych, danych pogodowych oraz predyktorach pochodzących z ALS i obrazów satelitarnych
• udział w tworzeniu modeli wzrostu w czasie zbliżonym do rzeczywistego oraz w symulacjach rozwoju drzewostanów sosny zwyczajnej i świerka pospolitego w scenariuszach zmian klimatu
• udział w przygotowaniu artykułów naukowych i upowszechnianiu wyników na konferencjach krajowych i międzynarodowych.

Oferujemy

• wsparcie naukowe i możliwości rozwoju zawodowego
• dostęp do infrastruktury badawczej
• świadczenia socjalne (m.in. karta Multisport, pakiety medyczne, ubezpieczenie grupowe).

Wymagane dokumenty aplikacyjne

• CV (z opisem dorobku, wykształcenia i doświadczenia)
• wykaz publikacji naukowych
• kopia dyplomu doktora lub dokumentu potwierdzającego jego uzyskanie
• list motywacyjny
• dane kontaktowe do dwóch osób mogących udzielić rekomendacji
• oświadczenie kandydata o spełnianiu warunków określonych w pkt 8–10 wymagań niezbędnych

wypełniony kwestionariusz osobowy:

• Kwestionariusz osobowy dla osób ubiegających się o zatrudnienie
• wypełniona i podpisana klauzula informacyjna RODO dla kandydatów do pracy:

Klauzula RODO dla kandydatów do pracy

Przebieg postępowania konkursowego

pierwszym etapem postępowania konkursowego jest weryfikacja formalna złożonych dokumentów. Oferty, które przejdą pozytywnie weryfikację formalną, podlegają ocenie merytorycznej komisji rekrutacyjnej pod przewodnictwem kierownika projektu, podczas której może zostać przeprowadzona rozmowa rekrutacyjna (bezpośrednio lub za pośrednictwem kanałów komunikacji elektronicznej), po uprzednim uzgodnieniu terminu z osobą aplikującą. Komisja sporządza ranking kandydatów. Od decyzji komisji przysługuje odwołanie w terminie 7 dni od dnia otrzymania informacji.

Wynik konkursu nie jest równoznaczny z zatrudnieniem. Przed zatrudnieniem wybrany kandydat przedstawia informację z Rejestru Sprawców Przestępstw na Tle Seksualnym z dostępem ograniczonym.

Forma składania zgłoszeń

pocztą elektroniczną na adres pawel.hawrylo@urk.edu.pl, tytuł: „Konkurs – adiunkt (post-doc), Katedra Zarządzania Zasobami Leśnymi”. O zachowaniu terminu decyduje data dostarczenia wiadomości e-mail.

Termin składania zgłoszeń

15 listopada 2026 r., godz. 23:59

Przewidywany termin rozstrzygnięcia konkursu do 22 listopada 2026 r.

Sposób informowania o wynikach konkursu

pocztą elektroniczną; informacja o wynikach zostanie zamieszczona również na stronie internetowej Uczelni

Pytania do organizatora konkursu

dodatkowe pytania należy kierować do dr. inż. Pawła Hawryły na adres e-mail pawel.hawrylo@urk.edu.pl